幕后花絮：我们如何决定购买什么土地

在POST的发展历程中，我们决定购买哪些土地的方式发生了很大的变化。如今，我们面临着日益增长的开发压力、飞涨的地价以及在整个工作区域内优先考虑土地收购机会的迫切需求。这绝非易事！幸运的是，我们可获取的环境数据量呈爆炸式增长——而且我们已经组建了一支优秀的团队来充分利用这一新优势。

两年前，Annie Taylor（我们的前 GIS 分析师）、Peter Cowan 博士（我们的保护科学部主任）和我着手调整我们的优先级流程，以最大限度地提高 POST 在我们地区的影响力。 我们的工作产生了一个我们称之为保护优先框架 (CPF) 的工具，我们每天在做出有关土地征用和管理的重要决策时都依赖于 CPF。 那么，CPF 是如何开发的，目前是如何使用的呢？

第 1 步：数据收集

这个过程的第一步是收集最相关的环境数据，而且要收集大量数据。我们收集了有关野生动物迁徙、公众通行等信息。

例如，我们所在的地区容易发生干旱——那么，我们如何确保我们的土地能够应对未来更加干燥的气候呢？为此，我们使用美国地质调查局（USGS）的气候水亏缺（CWD）指标，该指标衡量的是年度水量损失（见下图）。在这张地图中，红色区域代表年度水量损失较高，蓝色区域代表年度水量损失较低。总的来说，CWD 是衡量一个地区从干旱中恢复能力的有效方法。在 POST，我们利用 CWD 来评估各种情况，从农作物的预计灌溉需求到依赖圣克鲁斯山脉湿润气候才能茁壮生长的红杉林的可持续性。

第 2 步：堆叠数据

开发气候预测框架（CPF）的下一步是将这些数据集叠加起来。作为数据爱好者，我们认为这部分非常酷。我们可以纵览整个区域，并优先考虑那些水资源丰富、野生动物走廊和风景优美的景观交汇的关键区域（仅举几例）。我们的气候预测框架总共使用了来自多个来源的35个不同的数据集。

案例研究：Gazos Creek Redwoods

为了让您了解最终的保护基金 (CPF) 是如何运作的，我们不妨重点关注一下我们最近在圣马特奥县保护的 320 英亩红杉林（见右图）。我们的数据显示，那里拥有丰富的原生栖息地，而且由于它三面环绕着州立公园，因此很可能是各种野生动物的家园。我们还发现，加佐斯溪的一条 5 英里长的支流流经这片土地，这是一条位于布塔诺流域内的原始溪流走廊。

此外，我们的数据揭示了一片健康、相对古老的红杉林——这些剩余的巨树为我们喜爱的本土动植物创造了绝佳的栖息地，并且最有可能在气候变化的压力源中生存下来。 在我们方便的 CPF 的帮助下，这些数据引起了我们的注意，并帮助确定了我们的保护策略。

大图：

我们为每个项目或重点领域使用不​​同的 CPF。 例如，我们的公共访问计划优先级使用详细的踪迹数据，而我们的野生动物链接计划优先级分析动物移动的走廊。 我们的 CPF 已被证明是一种用途广泛且功能强大的工具。 它使我们能够使用最新的保护科学来缩小我们对将对我们地区产生最大影响的项目的关注。 最终，我们的 CPF 帮助我们忠于使命。

我希望这篇文章有助于说明我们的 CPF 如何成为 POST 决策过程中不可或缺的一部分。 它是与我们的前 GIS 分析师 Annie Taylor 合作编写的，她是开发 CPF 的关键人物。 她最近加入了加州大学伯克利分校的环境科学、政策和管理系攻读博士学位，并继续她对数据的热情。 我们想念她！